一种局部放电模式识别方法及装置

本发明公开了一种局部放电模式识别方法及装置，涉及电力设备故障诊断领域，包括：对高压电气设备的局部放电信号进行采集；对采集到的数据进行预处理，获得单次脉冲信号；基于连续小波变换方法（CWT）生成单次脉冲的时频图并用多尺度卷积神经网络(MCNN)对生成的时频图进行空间特征提取；将MCNN提取的特征输入双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)，获取局部放电特征的时序特性；使用注意机制聚焦BiLSTM输出拼接序列的关键片段，提取全局特征，提高模式识别的准确度。本发明能够根据采集的局部放电信号进行模式识别，判断出局部放电类型，有助相关人员制定针对性的维修计划，保障电气设备长期可靠运行。