多尺度语义约束的光学-SAR影像配准方法及设备

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多尺度语义约束的光学-SAR影像配准方法及设备
申请号:CN202510891540
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120823246A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种多尺度语义约束的光学‑SAR影像配准方法及设备,通过多尺度特征学习模块提取影像的多级特征,该模块包含标准卷积层、深度可分离卷积块和混合空洞卷积块;通过语义约束的模态迁移模块将SAR影像转换为伪光学影像,该模块融合多尺度特征学习模块提取的光学影像深层特征和SAR影像深层特征;通过通道注意力引导的特征融合模块,对真实光学影像特征与伪光学影像特征进行跨层级融合;通过特征联合检测与描述匹配模块生成关键点及描述子,经匹配筛选和变换模型估计实现影像配准。本发明在改善重建影像的细节表达能力和视觉质量同时,显著提升光学影像和SAR影像的特征表达能力和匹配效率,为复杂环境下的遥感影像配准提供了高效、精准的解决方案。
技术关键词
多尺度特征学习 影像 语义 融合多尺度特征 多级特征 非暂态计算机可读存储介质 匹配模块 特征加权融合 关键点 处理器 耦合机制 空洞 编码结构 计算机程序产品 注意力 层级 描述符
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