物体轮廓追踪方法、主动轮廓线模型的训练方法、设备、介质及产品

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物体轮廓追踪方法、主动轮廓线模型的训练方法、设备、介质及产品
申请号:CN202510892005
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120783260A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本申请实施例本申请提供一种物体轮廓追踪方法、主动轮廓线模型的训练方法、设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取待追踪物体在预设场景下对应的待处理视频,对待处理视频进行切割,得到多个视频帧,确定待追踪物体的初始轮廓数据,将其输入至预设场景对应的预训练的主动轮廓线模型中,以得到结果轮廓数据,对于第二个视频帧及之后的每一个视频帧,将上一个视频帧对应的结果轮廓数据输入至预训练的主动轮廓线模型中,以得到对应的结果轮廓数据,将所有视频帧对应的结果轮廓数据进行叠加,以得到待追踪物体在预设场景下对应的动态追踪轮廓数据。本申请的方法,可提高对物体轮廓的追踪的准确性。
技术关键词
轮廓数据 视频帧 初始轮廓 物体轮廓 控制点 追踪方法 计算机执行指令 生成参数 场景 模块 可读存储介质 人工智能技术 追踪装置 计算机程序产品 处理器 训练装置
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