摘要
本发明公开了一种混动农机电池动力协同控制方法、系统及产品,涉及动力控制领域。其中,方法包括:通过传感器阵列采集混动农机的运行数据,所述运行数据包括机械参数和电气参数;对采集的运行数据进行信号解耦处理,通过自适应调整解耦参数分离不同信号成分;将分离的信号成分输入具有增强记忆能力的机器学习模型,预测农机的实时功率需求;根据实时功率需求,在电池与内燃机之间分配动力;利用自适应学习算法基于运行反馈持续优化控制参数。本发明能够有效提高数据处理精度、功率预测准确性和动力分配响应速度,显著提升混动农机的动力协同控制效率和稳定性,满足复杂农田作业环境的需求。
技术关键词
机器学习模型
协同控制方法
农机
传感器阵列
非暂时性计算机可读存储介质
门控循环单元
动力
内燃机
信号处理模块
功率管理模块
统计特征
电池
协同控制系统
优化控制策略
记忆
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