一种基于FPGA的图像自适应增强方法

本发明公开了一种基于FPGA的图像自适应增强方法，通过将摄像头采集的视频图像像素信息进行整合输入到FPGA，计算并提取每帧图像的亮度图，再将图像进行频率分解，得到代表低频信息的结构通路和高频信息的细节通路，然后将结构通路图像映射到多个不同的亮度通道中，将输出链接起来输入到一个小型卷积神经网络进行处理，得到亮度适应图像，并将细节通路图像进行噪声抑制，最后将结构通路与细节通路数据经过加权计算得到重建后灰度图像，根据初始输入图像的原始色彩信息对重建灰度图进行颜色恢复。本发明的方法将生物视觉处理机制和FPGA相结合，能够实现在低光照情况下视频图像实时增强处理，解决了在低光照情况下摄像头采集的视频图像成像质量低的问题。