摘要
本发明公开了一种基于人工智能的知识模型数据管理系统,涉及数据管理领域,该系统包括以下组成部分:数据采集存储模块、智能预测分析模块、异常综合处理模块和知识图谱与溯源模块以及人机交互管理模块;本发明通过智能预测分析模块结合时序预测模型和因果推理算法,能够精准判断数据中的异常波动及其因果关联,有效提高了异常检测的准确性,同时,知识图谱与溯源模块利用构建的知识图谱和强化学习算法,能够快速从异常数据出发追溯关系链条,定位问题源头,显著提升了异常溯源的效率,这些功能共同作用,使得系统在面对复杂数据环境时,能够更迅速、准确地发现并处理问题,保障了数据管理的稳定性和可靠性。
技术关键词
数据管理系统
时序预测模型
分析模块
命名实体识别模型
知识图谱构建
动态贝叶斯网络
孤立森林算法
知识图谱补全算法
存储模块
模型更新
注意力机制
语义
机器学习分类算法
关系