中药材红外显微图像增强方法

本发明涉及图像增强技术领域，具体为中药材红外显微图像增强方法，包括以下步骤：基于输入的原始中药材红外光谱显微图像数据，对各光谱波段图像执行二维傅里叶变换获得频域表示，识别频域表示中由干涉产生的目标频率峰值位置，生成去条纹高光谱数据立方体。本发明通过二维傅里叶变换对原始红外光谱显微图像进行频域分析，识别并消除由光路干涉产生的条纹噪声，生成去条纹高光谱数据立方体，提升后续成分分离的输入数据质量。对去条纹后的光谱向量进行非线性分解，构建全像素端元贡献权重集，利用端元光谱索引将权重值组织为二维矩阵形式的原始丰度图集，实现多化学成分分布的空间解耦与独立表达。