一种网络攻击行为的硬件特征提取方法

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一种网络攻击行为的硬件特征提取方法
申请号:CN202510893021
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120582892A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种网络攻击行为的硬件特征提取方法,具体涉及网络安全技术领域,本发明通过部署的硬件数据采集工具采集硬件性能数据、硬件状态数据、硬件生成的网络相关数据以及硬件日志数据,采集的数据源更多维,实现对处理器、内存、外设、总线和安全芯片的全栈覆盖,能够有效降低跨组件攻击漏检率;本发明从硬件预处理数据集中提取时域统计特征、频域变换特征、事件特征、空间特征以及指标‑行为关联特征,对提取的时域统计特征、频域变换特征、事件特征、空间特征以及指标‑行为关联特征进行筛选和处理,生成硬件多模态特征向量集,有效提高了特征与网络攻击行为的关联性,提高了网络攻击行为识别的准确率。
技术关键词
网络攻击识别 特征提取方法 时域统计特征 事件特征 变换特征 指标 皮尔逊相关系数 数据完整性校验 数据采集工具 时钟偏移补偿 多模态特征融合 日志结构化 连续型 网络安全技术 判定特征 标签
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