摘要
本发明公开了一种蜜蜂养殖智能监测方法及系统,方法包括:实时采集蜂箱内部温湿度数据、蜂群重量变化数据及进出巢门音频流,生成蜂箱基础状态数据集;基于蜂箱基础状态数据集,提取日净增重值与连续无变化天数,同时分析蜜蜂进出巢频次声脉冲,计算蜂群声音活跃度指数;将日净增重值、连续无变化天数、蜂群声音活跃度指数及当前温湿度数据输入动态阈值决策树模型,输出异常状态编码集;根据异常状态编码集,通过加权逻辑推理引擎生成针对该蜂箱的分级操作建议;对分级操作建议进行冲突消解与执行条件校验,生成最终的可执行指令集及蜂箱状态摘要报告。利用本发明实施例,能够提升蜂群异常状态的识别精度与实时性,降低养殖风险。
技术关键词
蜂箱
异常状态
定向麦克风
温湿度传感器
决策树模型
音频
数据
压力传感器组
指数
编码
蜜蜂
特征模板
卡尔曼滤波
基础
摘要
时序
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