摘要
一种多参数联合智能反演的土石坝白蚁巢探测方法,包括如下步骤:步骤一:获取白蚁巢穴原始物理信号,并对其进行数据预处理得到数据集X;步骤二:将数据集X划分为训练样本集和测试样本集,把训练样本集输入到CTFN模型中进行特征提取与特征融合,并得出初步反演预测;步骤三:将初步反演预测输入到PINNs模型中,通过物理信息进一步优化蚁巢的空间定位和特征反演结果,从而得到训练好的模型;步骤四:将测试训练集输入的已训练的模型中,得到白蚁巢穴的特征,包括空间位置和物理特性。
技术关键词
高密度电法
探地雷达数据
模块
输入端
白蚁巢穴
注意力机制
短时傅里叶变换
跨模态
深度残差
地质特征参数
动态
矩阵
神经网络结构
模态特征
一维卷积神经网络
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关键词
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