摘要
本发明公开一种基于膈肌分割的4DCBCT图像重建方法、装置、设备及存储介质,包括:采集患者的时序投影图像序列;将每帧投影图像输入预训练的高通量膈肌分割神经网络模型,预测投影图像中的膈肌区域,并提取膈顶位置坐标;将所有投影图像对应的膈顶位置坐标按时间顺序排列,生成膈肌高度曲线;基于膈肌高度曲线确定呼吸相位,并构建每个呼吸相位的相位投影集;对每个呼吸相位的相位投影集进行三维重建,得到每个呼吸相位对应三维图像,生成4D‑CBCT图像集。本发明无需外部设备、完全基于图像自身内容提取呼吸信号,通过构建高通量膈肌分割神经网络模型和图像驱动的相位划分机制,实现准确、高效的4D‑CBCT重建。
技术关键词
图像重建方法
神经网络模型
图像重建装置
融合多尺度信息
投影图像尺寸
4DCBCT图像
解码器
编码器结构
曲线
构建高通量
周期性
坐标
图像采集模块
波形
上采样
数据