摘要
本发明涉及储能电池技术领域,尤其涉及一种基于流道状态监测的全钒液流电池寿命预测方法及系统。该方法包括采集电池运行参数和电堆流道的差压变化、对采集到的数据进行预处理,得到标准化数据、提取标准化数据中与电池寿命相关的特征参数和流道状态特征参数、根据测得的运行参数构建电池寿命预测模型、根据特征参数预测电池寿命和更新电池寿命预测模型六个步骤;该系统包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、模型构建模块、寿命预测模块、流量调节模块和模型更新模块,以用于实施基于流道状态监测的全钒液流电池寿命预测方法。本发明有效解决了现有技术中全钒液流电池的寿命预测依赖实验数据和经验模型,成本高且预测精度低的技术问题。
技术关键词
寿命预测方法
电池寿命预测
流量调节模块
全钒液流电池
数据采集模块
流道
剩余使用寿命
电解液
模型更新
机器学习算法
特征提取模块
预测电池寿命
数据处理模块
寿命预测系统
储能电池技术
长短期记忆网络
调节单元
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动态定价机制
大型工业用户
收益分配模型
资源
电力
非线性动力学模型
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多模态
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条件生成对抗网络
吸塑机
智能监控系统
数据采集模块
环境参数监测器
预警模块
浆液扩散半径
实时控制系统
光纤
注浆参数
反馈控制模块