一种面向海上小目标检测的全卷积的单阶段目标检测方法

本发明涉及海上救援领域，具体涉及一种面向海上小目标检测的全卷积的单阶段目标检测方法，包括：收集海上场景的图像和视频数据，并标注出数据中小目标的位置和类别信息，以构建海上小目标识别的数据集，所述数据集至少包括训练集和验证集；构建FCOS骨干网络，并在FCOS骨干网络之后添加特征增强模块，得到改进的网络模型；设计抗干扰损失函数；基于训练集，采用多尺度特征融合的方法对网络模型进行训练，得到海上小目标识别模型；在网络模型训练过程中，不断调整中心性损失函数和边界稳定性损失函数的权重系数，并进行验证；部署训练完成的海上小目标识别模型。通过本发明，在海上小目标检测场景下，可解决FCOS网络目标定位难度大的问题。