基于知识增强大模型的动态设备故障递进诊断方法

本发明公开了基于知识增强大模型的动态设备故障递进诊断方法，涉及设备智能故障诊断和运维技术领域，该诊断方法的具体步骤为：S100，构建领域知识图谱：基于历史故障数据和设备手册信息，经数据整理和标注，构建包含设备关键部件、传感器测点、典型故障模式、故障征兆、原因机理及维修措施为节点，以及部件与故障模式关联、故障征兆与潜在原因因果关系为边的知识图谱，并定义知识表达规范；本发明通过融合知识图谱与大规模预训练语言模型，构建出具备设备领域知识的智能诊断引擎，显著提升了设备故障诊断的准确性，知识图谱的引入，使得诊断过程能够参考丰富的领域知识和历史经验，弥补了纯数据驱动模型在面对罕见或复杂故障时的不足。