基于解剖学的AI深度学习媒体数字人生成的方法及装置

本申请涉及三维动画生成技术领域，公开一种基于解剖学的AI深度学习媒体数字人生成的方法、装置，包括：通过动作捕捉设备采集演员面部肌肉运动数据；基于解剖学原理构建动态参数化肌肉曲线模型，模拟面部肌肉群的协同运动；将皮肤组织离散化为四面体单元集合，形成覆盖头骨与下颌的力学传递层；通过轻量化神经网络生成符合生物力学规则的表情动画。本发明通过解剖学肌肉动力学建模、微分几何离散化及轻量AI生成的三级协同机制，解决了数字人建模中面部表情真实性不足、工业化应用成本高、跨领域适应性弱三大核心问题。