一种道路积水风险智能检测方法

本发明提出了一种道路积水风险智能检测方法，步骤为：利用YOLOv8网络构建积水深度风险等级分类模型并训练；利用YOLOv8网络构建水域目标识别模型并训练；将拍摄的现场照片输入训练后的积水深度风险等级分类模型，得到风险等级；当风险等级为有积水时，输入训练后的水域目标识别模型，得到水域识别图像，进行图像分割；计算水域图像中积水区域的像素数量，计算现场照片中积水区域的面积占比；拍摄下一分钟现场照片，计算积水区域面积占比和积水蔓延速度，根据积水蔓延速度获取积水蔓延速度风险等级。本发明根据计算机视觉领域的图像特征提取技术，基于道路监控摄像机的现有装备，实现城市道路积水风险预警，提高了预警的及时性和准确性，减少了人工干预。