摘要
本发明涉及水利工程技术领域,公开了基于闸站流量系数计算分析方法,包括以下步骤:S1、从闸站中同步采集流量、闸门开度及上游与下游水位参数;S2、对采集实时监测数据进行无量纲化处理;S3、根据预处理数据构建三维特征张量;S4、使用加权约束张量分解技术对所述三维特征张量进行分解;S5、基于流量计算模型进行在线参数辨识;S6、根据实时流量参数执行流量预测,并输出相应的闸门开度控制闸站的水流量。通过对采集的实时监测数据进行无量纲化处理和对数分箱法预处理,达到了消除不同量纲和量测误差对模型建立的影响。相比于传统的数据处理方法,本发明的技术方案确保了数据的一致性和可靠性,提升了模型分析的准确度。
技术关键词
分析方法
实时监测数据
张量分解技术
在线参数辨识
后续数据处理
分箱
预测误差
传感器系统
控制闸门
函数关系模型
迭代优化方法
加权损失函数
水头
开度传感器
特征值集合
水利工程技术
数据处理方法
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数据采集设备
空气质量指数
网格
数据分析方法
特征值
退火炉
工作状态数据
材料特征
分析方法
输入神经网络模型
水稻褐飞虱
机器学习算法
水稻抗褐飞虱
质谱联用技术
建立预测模型