摘要
本申请公开了一种状态转移概率模型的策略互动场景辅助方法及系统,涉及策略互动、场景建模技术,包括:采集多种策略组合下的策略互动对局轨迹;基于采集的对局轨迹,提取状态表征向量,以为对局轨迹中每一个轨迹点进行量化表征;对提取的状态表征向量进行降维,并对降维后的状态表征向量进行聚类;根据聚类结果构建有向图;根据获取的当前的对局状态,并将所述对局状态映射到所述有向图的节点,基于所述有向图推理出下一步的状态。本申请实施例通过对比学习增强状态表征、动态聚类优化状态划分,并引入带权重的时序连接,显著改善状态转移图的可解释性与决策支持能力。
技术关键词
互动场景
策略
轨迹特征
聚类
特征降维方法
场景建模技术
节点
语义向量
引入注意力机制
文本
高维特征向量
标量特征
风格
规则方法
密度
数据采集模块
样本
统计特征
系统为您推荐了相关专利信息
智能生成方法
岸桥作业
集装箱船
优化遗传算法
交叉算法
光伏电源
能量分配策略
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管理方法
光伏发电量
随机森林模型
二氧化碳供应系统
智能控制模块
预测系统
监测模块