摘要
本发明属于船舶与海洋工程领域,并具体公开了一种船型设计方法及系统,其包括如下步骤:基于设计船的外形及性能需求确定关键设计参数;将关键设计参数输入训练好的深度学习模型,得到设计船各站处的横剖面面积及垂线间长,从而形成横剖面面积曲线;对设计船和各母型船的横剖面面积曲线分别进行贝塞尔曲线拟合,减少横剖面面积曲线上的控制点;对每个控制点,基于设计船和各母型船的横剖面面积曲线上对应的横剖面面积构建齐次线性方程,并求解得到各母型船权重;根据各母型船权重,将各母型船的船型融合,得到设计船船型。本发明可确保设计船在性能上接近需求,并大大提高了船型设计效率。
技术关键词
深度学习模型
控制点
曲线
参数
机器学习方法
大语言模型
多层感知机
训练集
设计系统
海洋工程
外形
处理器
功率
船舶
主机
阻力
系统为您推荐了相关专利信息
曲面蜂窝
推力装置
虚拟仿真软件
可变轮廓
数控机床
神经网络训练方法
参数
神经网络训练系统
芯片
策略
横波速度预测方法
纵横波速度
剪切模量
储层岩石
岩石骨架
语义依存分析
车辆控制方法
意图指令
语义结构
数值