一种混合域AI高性能网络流抑制拥塞控制方法

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一种混合域AI高性能网络流抑制拥塞控制方法
申请号:CN202510895139
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120567775A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种混合域AI高性能网络流抑制拥塞控制方法,涉及计算机网络技术领域,包括以下步骤:拥塞检测步骤:引入数据包传输往返时间和交换机队列长度作为拥塞检测信号,并设置交换机队列长度管理系数λ和数据包传输往返时间管理系数θ,具体步骤如下:获取交换机当前队列长度Q、数据包往返时间RTT以及基准往返时间baseRTT。当交换机队列长度Q小于队列长度下限Kmin或大于队列长度上限Kmax时,根据公式计算数据包拥塞标记概率P。本申请在ECN的基础上引入无需网络设备特殊支持即可采集到的RTT指标共同作为拥塞检测信号,并设置Q与RTT管理系数,以进一步提升网络对拥塞的响应灵敏度。
技术关键词
拥塞控制方法 往返时间管理 交换机 队列 高性能 判断网络拥塞状态 拥塞标记 发送端 拥塞控制算法 计算机网络技术 速率 网络设备 基准 理论 信号 时延 冗余 数据 指标
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