一种基于AI技术的风扇性能测试方法

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一种基于AI技术的风扇性能测试方法
申请号:CN202510895214
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120506393B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风扇性能测试技术领域,公开了一种基于AI技术的风扇性能测试方法,该方法包括以下步骤:获取待测风扇的规格信息,作为测试流程配置的依据;风扇运行时,通过多模态传感装置采集空气动力学、声学及电气和旋转特性数据;对采集数据提取多模态特征,反映风扇运行状态;基于AI模型,结合特征与测试状态生成动作指令,动态调整测试过程;根据智能终止条件判断测试是否结束;测试完成后生成包含性能参数与诊断结论的报告。本发明提升了风扇测试的效率与自动化水平,有效降低人工干预带来的误差,确保测试结果客观一致,同时具备对多规格风扇的自适应能力,能够实现运行状态的深度分析与智能诊断。
技术关键词
多模态特征 性能测试方法 传感装置 性能测试报告 控制测试设备 数据 风扇性能测试技术 测量点 指令 电气 波形 噪声传感器 风速仪 深度强化学习模型 转速传感器
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