一种基于人工智能的碳核算方法、设备及介质

本申请公开了一种基于人工智能的碳核算方法、设备及介质，方法包括：通过多数据源采集采集原始数据，并对原始数据进行数据清洗和标准化处理，得到标准化数据；从标准化数据中提取碳排放相关特征，并通过相关性分析或信息增益方法筛选碳排放相关特征，生成特征组合；利用特征组合训练人工智能模型，并将待核算对象的预处理数据输入训练完成的模型，输出碳排放估计值。通过上述方法突破传统方法对预设公式的依赖，显著增强模型对复杂非线性关联的捕捉能力，使核算误差率下降，提高了预测准确率。