摘要
本发明属于设备故障预警技术领域,具体涉及一种吹灰器吹损预警方法及系统。该方法包括获取吹灰器吹损历史数据和实时状态数据,利用FMEA建立吹损风险评估框架,生成吹损初始风险等级。同时,采用深度学习算法模型,处理实时数据,生成吹损概率,并结合贝叶斯优化算法动态调整初始风险等级,最终确定吹损风险等级并进行预警。预警分为低、中、高三个等级,分别对应不同的预警形式。系统包括数据获取、设备监测、风险划分、风险评估、吹损预测和预警模块。本发明能有效预防吹灰器吹损问题,提升锅炉运行的安全性和可靠性。
技术关键词
预警方法
深度学习算法
设备故障预警技术
预警模块
数据获取模块
框架
吹灰器枪管
监测模块
动态
角度编码器
高风险
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