摘要
本发明提供的一种变压器故障预测方法、系统及相关装置,包括以下步骤:获取变压器对应的实时运行参数,实时运行参数包括电气参数、热学参数、机箱参数、环境参数和油中溶解气体数据;将得到的实时运行参数进行去噪处理,得到去噪后的数据信息;将得到的去噪后的数据信息进行标准化并融合处理,得到统一特征向量;将得到的统一特征向量作为预构建的基于多粒度级联森林的预测模型的输入,预测得到待测变压器未来时间段内的发生故障的概率,其中:所述预构建的基于多粒度级联森林的预测模型由改进鲸鱼算法优化得到;本发明通过数据融合、特征全面捕捉、实时性与准确性提升以及泛化能力增强等多方面的创新,显著提高了变压器故障预测的准确性和实时性,为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。
技术关键词
多粒度级联森林
鲸鱼算法
计算机可执行指令
参数
变压器
计算机程序产品
故障预测系统
动态权重分配
数据
处理器
时间段
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机箱
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