摘要
本发明涉及储能技术领域,具体涉及一种储能电站电池性能在线检测方法及检测系统。方法包括获取储能电站中电池历史运行的原始数据集,提取表征电池健康状态的第一类关键时序特征建立健康状态评估模型,提取表征电池寿命的第二类关键时序特征建立剩余寿命预测模型,提取表征电池运行故障的第三类关键时序特征建立故障模式识别模型,将针对电池实时采集获取的时序数据集分别输入各模型中,得到储能电站中电池运行的健康状态结果、剩余寿命结果以及故障识别结果。本发明能够同步输出高精度的健康状态实时评估结果、反映电池长期衰减趋势的剩余寿命预测结果以及针对潜在或已发故障的具体识别结果,为电站安全稳定运行提供及时预警和风险防控能力。
技术关键词
储能电站电池
剩余寿命预测模型
时序特征
在线检测方法
模式识别模型
电池健康状态评估
数据
传感模组
阻抗测试仪
长短期记忆网络
机器学习算法
电压传感器
处理器
电流传感器