一种雷电耦合工况下的装备冲击附着点预测方法及系统

本发明公开了一种雷电耦合工况下的装备冲击附着点预测方法及系统，涉及雷电防护工程仿真技术领域，通过数据采集模块实时构建第一数据组，减少了传统全波仿真对高精度建模与计算资源的依赖；混合智能处理模块融合机器学习、深度学习与群体智能算法，模块中的强化学习和自然语言处理生成雷电预测指数Tpre，利用相似度Sim判别实现高灵敏度参数响应与智能预测；同时，优化控制模块结合Risk、雷电预测指数Tpre与综合性能评估指数Cper三类评估指标及量子计算与人机交互机制，动态调节防护等级与结构布局，增强系统在不同装备结构与复杂工况下的通用性、自适应性和实时决策能力。