一种全数字网络化控制系统故障检测方法及应用

本申请公开了一种全数字网络化控制系统故障检测方法及应用，涉及控制系统故障检测领域，所述方法包括：采集所述控制系统的原始传感器数据并进行标准化处理，输出标准化数据；通过transformer自注意力机制处理所述标准化数据生成全局特征，采用神经网络对所述全局特征进行特征增强，输出融合特征；根据所述融合特征采用可学习参数和指数移动平均算法生成动态故障阈值；根据所述动态故障阈值和所述融合特征计算得到故障概率。其可以解决现有DCS故障检测覆盖率低，算法存在长期依赖以及缺乏安全需求动态适应能力的问题。