基于语义图谱的对话摘要方法及系统

本发明涉及一种基于语义图谱的对话摘要方法及系统，该方法包括：获取多个用户对话及其对应的参考摘要，并标注用户对话和参考摘要标签，构建训练集；构建基于语义图谱的深度学习网络模型，并使用训练集训练模型，通过深度学习网络模型从对话文本及其参考摘要中提取句子特征，并计算句子对相似度，进而构建语义相关性图谱，分析生成摘要与参考摘要间的关联性和覆盖度；此外，设计未覆盖损失和不一致损失函数优化模型性能，从而提升模型对用户对话和用户对话摘要之间语义关系的理解；将用户对话输入到训练后的深度学习网络模型中，输出用户对话的摘要。该方法及系统有利于提高对话摘要的准确性，生成的摘要具有更高的事实一致性和覆盖率。