摘要
本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种跨境业务合规性的预测方法、装置、计算机设备及介质,其中,方法包括:获取跨境电商平台内所有分布式节点的状态信息,以确定闲置节点并组合成虚拟计算资源池;基于所述虚拟计算资源池进行子模型的分布式训练;收集各个分布式节点的分梯度信息,并更新所述合规性预测总模型的梯度,得到目标合规性预测总模型对所述待分析跨境业务的合规性进行预测。本发明的有益效果:提高了整体资源利用效率,降低了响应延迟,另一方面也提升了模型的训练速度和精度,使得跨境电商平台能够快速适应市场变化,提升用户体验。
技术关键词
合规性
实时状态信息
多维特征向量
跨境电商平台
负载均衡算法
分布式训练
CART算法
模型更新
计算机设备
组合模块
拉普拉斯噪声
数据同步
决策
子模块
节点处
处理器
人工智能技术
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
高斯混合模型
药物
特征提取单元
多层感知机
基因序列信息
孤立森林算法
值检测方法
森林模型
多维特征向量
光伏功率预测技术
模型构造方法
同态加密算法
加解密函数
同态加密技术
命名实体识别