一种基于抽水蓄能电站地下厂房的岩体力学参数预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于抽水蓄能电站地下厂房的岩体力学参数预测方法
申请号:CN202510896502
申请日期:2025-07-01
公开号:CN121009767A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
一种基于抽水蓄能电站地下厂房的岩体力学参数预测方法,涉及力学参数预测的技术领域,方法包括:通过构建施工区域三维地质结构模型与岩性信息,识别含硫页岩夹层的嵌入位置及展布特征,建立构造域分区参数预测区域体系;结合红外光谱特征数据与历史演化轨迹,构建以红外光谱特征因子和环境控制参数为输入,以弹性模量等为输出的非线性回归函数模型;将该模型嵌入区域体系中动态赋值并构建参数时空变化图谱;融合激光点云数据与微震监测数据反演围岩实际响应;在监测值偏离预测图谱时触发参数退化函数重标定,完成参数动态更新与预测闭环;本发明能够提高抽水蓄能电站地下厂房的岩体力学参数预测的准确性。
技术关键词
抽水蓄能电站地下厂房 红外光谱特征 岩体力学参数 三维地质结构模型 非线性 图谱 微震事件波形 展布特征 激光点云数据 三维激光测距系统 因子 激光扫描点云数据 变量 围岩表面 长短期记忆神经网络 动态 融合激光点云 分区
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于神经网络的经验声速误差建模补偿方法
补偿方法 皮尔逊相关系数 非线性回归模型 数据 误差
2
一种基于微分博弈的固定翼无人机容错编队合围控制方法
容错控制策略 估计误差 仿射非线性系统 执行器 动态规划技术
3
基于大数据的人工智能汽车金融风控系统
人工智能汽车 金融风控系统 数据分析模块 大数据 数据采集模块
4
一种人工智能辅助医疗诊断方法
多维特征向量 医疗诊断方法 人工智能辅助 加权特征值 加权算法
5
一种基于数据驱动的多无人船集群协同跟踪控制方法
无人船集群 航向系统 协同跟踪控制方法 补偿控制器 分布式协同控制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号