基于大数据AI的服务器集群异常场景修复任务生成方法

本发明公开了基于大数据AI的服务器集群异常场景修复任务生成方法，涉及机器学习技术领域，包括：获取服务器集群的历史运行日志与实时运行数据，分析服务器集群的硬件层与软件层交互关系多模态异常融合，生成目标服务器集群组件运行异常场景行为数据；根据目标服务器集群组件运行异常场景行为数据与已知服务器集群异常场景行为表现大数据进行因果关联分析，评估目标服务器集群组件当前异常偏离状态；基于目标服务器集群组件当前异常偏离状态，标记异常组件节点和对应的关联任务序列，建立无中断任务迁移资源分配模型，生成服务器集群异常场景修复任务。本发明的优点在于：提升异常检测准确率、故障恢复时间和服务器集群的修复能力。