摘要
本申请提供一种基于指针机制的话术摘要生成方法,预先对原始话术问题进行段落分割以及实体标注,便于后续更加精准地进行语义解析和信息提取。然后通过领域增强模型对预处理后的话术文本进行文本增强,从而便于更好的理解话术文本中的保险话术专业术语、条款逻辑以及它们之间的复杂联系,便于更精准地捕捉到话术中的重点信息、最为关键的条款内容和逻辑结构。通过指针生成网络结合领域增强后的文本表示,确保生成的摘要能够准确反映保险话术中的关键信息和核心逻辑,从而实现复杂保险条款的自动化要点提炼,提升坐席服务效率与合规性。可将上述方法应用于金融领域和医疗领域中保险推荐话术场景,提升坐席服务效率与合规性。
技术关键词
摘要生成方法
文本
词嵌入向量
逻辑
注意力机制
指针
实体
图谱
摘要生成装置
训练语言模型
合规性
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模型训练方法
文本生成方法
样本
文本生成装置
模型训练装置
地址标签生成方法
关键词
分词模型
数据
下游系统