自适应特征选择的电弧故障检测方法及相关装置

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自适应特征选择的电弧故障检测方法及相关装置
申请号:CN202510897636
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120408205B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种自适应特征选择的电弧故障检测方法及相关装置,该方法包括:获取训练数据集和测试数据集;对训练数据集中的数据进行分类,得到3类数据集;对3类数据集采用预设PSO算法优化DWT分解参数并进行特征选择,得到3组最优DWT分解参数和3个特征子集;基于测试数据集、3类数据集、3组最优DWT分解参数和3个特征子集分别对预设分类模型进行训练,得到3个目标分类模型;获取待识别数据;确定待识别数据对应的目标负载类型;确定3个目标分类模型中与目标负载类型对应的第一目标分类模型;通过第一目标分类模型对待识别数据进行识别,得到目标故障检测结果。采用本申请,提升了电弧故障检测的准确率。
技术关键词
特征选择 电弧故障检测方法 参数 电网设备 模型训练模块 电力系统 粒子群优化算法 故障检测模块 电弧故障检测装置 历史运行数据 因子 电子设备 谐波畸变率 编码 电流
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