摘要
本发明涉及信息技术领域,公开了一种基于物联网的农污处理控制方法及系统,包括:获取不同时间段的污水水质数据并对此进行预处理,得到标准水质数据;从中提取水质指标的时间序列数据,使用时间序列分析方法,得到平滑后的时间序列数据;根据平滑后的时间序列数据,通过训练好的长短期记忆神经网络模型,得到水质指标未来时间序列的预测数据;根据预测数据,构建优化问题的目标函数,从而建立多目标优化模型;采用粒子群优化算法求解所述多目标优化模型,得到工艺参数的最优组合;将所述最优组合转化为控制指令,下发至污水处理系统的执行设备,控制所述执行设备的运行状态。本方法能够实现工艺参数的及时调整,提高了农污处理的效率和效果。
技术关键词
长短期记忆神经网络模型
执行设备
水质
时间序列分析方法
粒子群优化算法
污水处理系统
污泥
氨氮
指标
参数
训练集数据
偏差
预测误差
线性插值方法
孤立森林算法
实时数据采集
系统为您推荐了相关专利信息
优化调度方法
粒子群优化算法
分布式电源
控制设备
储能系统荷电状态
Kubernetes集群
网络流量分配方法
网络流量信息
监测工具
负载均衡策略
垃圾中转站
专题地图
选址方法
地理信息系统
自然保护区
水质在线监测系统
分析模块
自锁电磁阀
驱动芯片
蓝牙模组