肺癌循环肿瘤细胞动态追踪与影像组学特征关联分析方法

本发明公开了肺癌循环肿瘤细胞动态追踪与影像组学特征关联分析方法，涉及医学领域；包括以下步骤：多时间点CTC动态检测与量化建模，采用微流控芯片技术分离肺癌患者外周血CTC进行多时间节点采样，然后构建CTC数量动态变化模型；多模态医学影像组学特征提取，同步获取患者胸部CT及PET‑CT影像并对影像进行预处理后提取影像组学特征；建立CTC‑影像组学关联模型，将CTC动态参数与影像组学特征俺时间点匹配，并构建多任务学习模型；临床验证与预后预测。本发明可实现动态预后评估通过CTC衰减速率量化肿瘤细胞清除效率，联合影像组学特征反映血管渗透性，使生存风险预测灵敏度提升。