一种基于驾驶员行为模式与神经网络的雨量等级识别方法

本发明开了一种基于驾驶员行为模式与神经网络的雨量等级识别方法，涉及车辆智能控制技术领域，包括光学式雨量传感器接收模块、驾驶员行为模式判别模块、神经网络雨量等级识别模块和LIN总线信号输出模块。融合多通道光学传感器与驾驶员行为动态适配的雨量识别技术，通过同步采集多通道六维环境参数，结合驾驶员操作偏好建立三阶行为分类模型，并构建差异化MLP神经网络架构实现雨量等级的精准判别，实现了对雨量等级的精确判定。该方法有效提升了复杂光照条件下的检测精度及驾驶行为适配性，为车辆智能控制领域提供了新的解决方案。