硬件运行偏差定位方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种硬件运行偏差定位方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：在各硬件平台上加载同一预设深度学习模型；在各硬件平台，从预设深度学习模型根据输入的预设测试样本数据开始推理至完成推理的过程中，采集预设深度学习模型的多层算子节点的运行数据；针对各硬件平台，将各算子节点的运行数据汇总为模型运行数据；获取参考硬件平台的模型运行数据及各待测试硬件平台的模型运行数据；将各待测试硬件平台的模型运行数据与参考硬件平台的模型运行数据进行对比，得到各待测试硬件平台的对比误差数据；根据各待测试硬件平台的对比误差数据，生成并输出硬件运行偏差定位报告，使得提高了硬件运行偏差定位的效率。