一种适用于脑卒中患者的手功能康复自动评估方法

本发明公开了一种适用于脑卒中患者的手功能康复自动评估方法，涉及医学领域；包括以下步骤：数据采集，将Leap Motion置于患者手部下方，依次采集多类动作数据；数据处理，对数据进行清洗和特征提取与计算；模型构建，针对每个标准动作分别建立一个独立的基于FMA量表的有序逻辑回归分类模型；评估，将提取计算的特征输入模型中，然后模型输出FMA评分，评分为0/1/2。本发明基于Leap Motion的非接触式采集技术，在保证高精度数据采集的同时，显著降低了设备成本与操作复杂度。通过机器学习算法对采集到的手部运动数据进行分析，实现了FMA量表的手功能自动化评估，减少了对专业治疗师的依赖，提高了评估效率。