一种基于深度学习的内波特征场信息快速预测方法

本发明公开了一种基于深度学习的内波特征场信息快速预测方法，属于海洋内波探测技术领域。本发明利用深度学习在传统数值模拟数据的基础上进行快速预测，显著提升了内孤立波预测的效率；通过多通道耦合学习和迭代预测策略，使内波场预测实现了高精度与高效率并重的效果。同时，结合高分辨率数值模式数据，保证了模型预测结果与物理过程的一致性，在保持误差低、相关度高的同时，实现了对海洋内孤立波特征场的快速延伸期预测。本发明适用于实时海洋内波监测与预警等应用场景，能够广泛应用于海洋环境监测与预警、智能海洋观测、海洋工程安全等技术领域。