基于多模态深度学习的虚拟电厂分层协同管理方法

本发明公开了一种基于多模态深度学习的虚拟电厂分层协同管理方法及系统，构建了四维数据采集体系，通过联邦学习与差分隐私技术实现隐私增强预处理；采用Bi‑LSTM和异构图神经网络构建三模态深度融合模型，结合环境‑用户双驱动注意力机制动态调整权重，提升负荷预测精度与空间资源利用率；基于五维目标函数和改进型DDPG算法生成多目标调度策略，经数字孪生预验证确保物理可行；通过边缘层FPGA+NPU硬件加速与区块链存证实现高效执行与激励透明化；利用自然语言交互策略引擎与阶梯式激励机制构建用户参与生态。本发明显著提升电网经济性、设备可靠性与用户参与度，推动虚拟电厂智能化升级。