摘要
本发明涉及油气田开采技术领域,尤其涉及一种基于实时电磁监测的页岩气压裂产能预测与优化方法,该产能预测方法包括获取当前压裂段的敏感地质类参数、敏感工程类参数和敏感电磁监测类参数,输入至已训练的神经网络;经由所述神经网络输出当前压裂段的产气量预测值。本发明以储层物性参数、压裂施工参数、电磁法监测数据为基础,结合神经网络,建立实时电磁监测反馈的页岩气压裂产能预测方法,为页岩气产能评价及压裂方案设计的实时调整提供有效指导。
技术关键词
页岩气压裂
产能预测方法
径向基函数神经网络
BP神经网络
广域电磁法
油气田开采技术
压裂方案设计
储层物性参数
压裂液
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