摘要
本发明公开了一种行人检索驱动的特定人脸检测方法和装置,该方法包括:采集道路监控视频数据,并进行随机抽帧,对行人和人脸进行标注,以构建训练集;构建基于改进的YOLOv8的目标检测模型,并使用训练集对模型进行训练与优化;利用训练完成的目标检测模型获取行人与人脸检测结果,利用唯一目标匹配方法将人脸与行人进行一对一匹配,以确保每个保留的行人都具备唯一匹配的人脸信息;构建并训练行人重识别模型;利用训练完成的行人重识别模型对保留的行人进行身份匹配,精准识别目标人员,并提取输出其面部图像。本发明能够在连续的跨摄像头监控视频中追踪并检测非正脸状态时的目标对象,并在其正面朝向摄像头的瞬间,精准捕获其人脸信息。
技术关键词
行人重识别模型
人脸检测方法
道路监控视频
卷积模块
构建训练集
随机抽样方法
视频帧
行人检测
特征提取网络
分支
检测头
多空间
坐标
图像
动态
匹配模块
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卷积模块
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