摘要
本发明涉及数据整合技术领域,提供了一种化工生产的问答方法,包括提取预先获取的目标生产问题的目标关键信息,将目标关键信息输入预先构建的目标超图模型,得到目标子图,其中,目标超图模型采用图注意力网络进行动态化更新;根据目标子图提取预存的真实生产数据以及生成历史推理路径;根据目标生产问题、真实生产数据、历史推理路径以及预设问题模板生成提示词;将提示词输入预先构建的大语言模型,得到目标生产问题的目标生产回答。本发明利用大语言模型的深度语义理解能力,结合超图提供的精准数据与历史推理路径,有效提高化工生产问题的回答准确率。
技术关键词
超图模型
问答方法
化工
大语言模型
生成提示词
节点更新
问答模板
邻居
生成结构化数据
数据整合技术
多头注意力机制
存储系统
网络
关系
意图识别
系统为您推荐了相关专利信息
服务构建方法
大语言模型
上下文语义信息
数据
矩阵
多层感知器
水平连铸工艺
机器学习辅助
粒子群优化算法
粒子群算法优化神经网络
蒙特卡洛树搜索
大语言模型
生成训练数据
节点
答案
大语言模型
插件
输出安全控制
安全控制模块
数据分类