摘要
本发明提供了一种多源数据融合的数字孪生平台构建方法,包括采集电力设备的实时多源监测数据流并进行预处理;根据预处理后数据确定分析时段,提取该时段内数据计算设备状态标签以表征运行风险等级;若为高风险标签,则结合当前控制策略生成优化策略;若为低风险标签则生成维持策略;根据策略信息对设备进行调控。通过动态分析时段确定、状态指数计算及分级响应机制,实现电力设备风险的精准评估与自适应控制,同时支持基于状态预测模型和决策树的智能调控,确保设备安全稳定运行。本发明可以实现电力设备运行状态的精准监测与自适应优化控制,提升设备安全性和运维效率。
技术关键词
平台构建方法
实时监测数据
数据采集频率
标签
电力设备监控系统
融合多传感器数据
数字孪生
电力设备运行状态
高风险
数据融合机制
分级响应机制
参数
设备状态预测
三维物理模型
优化控制策略
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
DOM树结构
网站识别方法
路径特征
编码向量
文本
配电网设备状态
评估预警方法
贝叶斯网络模型
实时监测数据
历史故障数据
建筑材料
仓储管理系统
RFID标签
RFID天线阵列
仓储管理方法
三维成像数据
数据清洗方法
图像序列数据
小数据
轮廓