摘要
本发明公开了一种基于多智能算法融合的桥梁安全评估方法,属于桥梁工程与智能算法技术领域。针对传统评估技术多源数据处理不足、物理约束缺失等问题,该方法通过多源数据融合预处理、物理信息神经网络构建、自适应深度森林特征学习等8个步骤,整合多维度指标,生成结构脆弱性指数(SVI)指导维护决策。创新点包括五算法深度耦合架构、物理嵌入数字孪生体、动态权重证明理论等。有益效果显著,实现桥梁损伤的高精度识别、可解释性预测与可视化决策,显著提升评估精度与运维效率,适用于各类桥梁的全生命周期管理。
技术关键词
多智能算法
桥梁
森林结构
萤火虫算法
贝叶斯模型
数字孪生体
整合结构
智能算法技术
指数
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超参数
指标
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