云原生人工智能系统中的RDMA网络监控方法和系统

本申请提供一种云原生人工智能系统中的RDMA网络监控方法和系统，属于云原生技术领域。该方法由容器化部署在云原生平台的各个节点上的网络监控组件执行，网络监控组件包括：交换机监控模块和集群监控模块，该方法包括：使用交换机监控模块和集群监控模块分别采集各个RDMA交换机的第一流量数据和云原生平台各个节点上的第二流量数据，结合云原生平台的资源身份信息，识别出流量数据各自的流量身份，实现流量与资源的身份映射，将上述流量数据转换为云原生平台网络指标的数据格式，以便能够使用云原生平台方式进行处理和分析。该方法从AI任务的视角构建一套贯穿云原生平台与RDMA物理设备的全方位、可追溯的安全观测体系，且有良好的兼容性和可维护性。