摘要
一种海洋环境噪声反演海面风速方法、设备及存储介质,其中方法包括以下步骤:步骤S1、获取海洋噪声数据;步骤S2、根据海洋噪声数据中的时间和经纬度信息获取风速数据;步骤S3、处理海洋噪声数据中的音频数据,获取中心频点噪声谱级数据;步骤S4、将中心频点噪声谱级数据,通过时间及经纬度信息,将对应风速数据汇总为神经网络数据集;步骤S5、构建初始Elman网络;步骤S6、采用布谷鸟搜索算法对Elman网络的网络权值与偏置进行迭代优化,生成优化网络参数;步骤S7、利用优化网络参数初始化Elman网络,生成CS‑Elman模型;使用神经网络数据集训练CS‑Elman模型;步骤S8、对CS‑Elman模型进行定量评估。本发明能够实现对海面风速的高精度预测。
技术关键词
海洋环境噪声
海洋噪声
优化网络参数
可执行程序代码
布谷鸟搜索算法
风速
数据
处理器
可读存储介质
存储器
计算机
误差
音频
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