一种基于大语言模型的车辆智能诊断方法及系统

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一种基于大语言模型的车辆智能诊断方法及系统
申请号:CN202510899054
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120469395A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及车辆智能诊断技术领域,特别是指一种基于大语言模型的车辆智能诊断方法及系统。方法包括:诊断服务器获取诊断请求;诊断服务器根据大语言模型的多模态处理模块对诊断请求进行处理,识别预设场景;根据预设场景获取所需参数,将所需参数转化为诊断服务器与车辆通讯所需的特定格式的参数,形成诊断任务并发送诊断服务器;诊断服务器发送诊断任务至待诊断车辆,待诊断车辆执行,将执行后的诊断结果发送给诊断服务器;当预设场景为维修场景时,诊断服务器解析诊断结果后得到车辆故障信息,调用大语言模型服务器,基于检索增强生成技术与知识库服务器的结合,确定并反馈维修指导。采用本发明,可以降低用户使用门槛,并提高交互操作效率。
技术关键词
车辆智能诊断方法 大语言模型 知识库服务器 智能诊断系统 场景 车辆故障信息 计算机可读取存储介质 智能诊断设备 生成技术 计算机可读指令 参数 多模态 特征提取模块 零件 智能诊断技术 语音处理单元 动态更新 读数据
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