一种基于大数据的智慧工厂仓储管理方法与系统

本申请公开了一种基于大数据的智慧工厂仓储管理方法与系统，该方法包括：通过确定货物的动态位置分布和计算货物的取用频率波动，以量化货物的需求变化趋势；通过货物的需求变化趋势的量化值，将货物分为高频和低频两类，以确定高频货物的优化存放的区域范围；通过高频货物的优化存放的区域范围，确定存储位置的布局方案和无冲突的最优取货路径序列，从而得到优化后的资源分配方案。该方法能够提高仓储系统的效率和灵活性。