一种基于大模型自适应的不可见水印的添加及提取方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大模型自适应的不可见水印的添加及提取方法
申请号:CN202510899106
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120805112A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型自适应的不可见水印的添加及提取方法,属于计算机网络安全的技术领域,包括以下步骤:S1:获取元数据并对元数据字符串按顺序进行拼接;S2:计算拼接后元数据字符串的哈希编码并进行二进制转换;S3:按照零宽字符与二进制的映射规则,将每个二进制位映射为对应的零宽字符;S4:将映射后的零宽字符均分为4个片段,根据优先级规则确定插入位置,然后按照不同数据格式的嵌入逻辑将零宽字符片段嵌入到相应位置。本发明能够在不影响数据正常解析和显示的前提下,实现API网关响应数据的版权保护和泄露溯源。
技术关键词
字符 动态元数据 数据格式 水印嵌入 计算机网络安全 系统日志 序列 编码 日志系统 逻辑 网关 指纹 有效性 字段 冗余 文本 机制 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于语义熵的数据集一致性自动化评估手段
数据 样本 格式化 语义层面 文本
2
板带厚度确定方法与系统
虹吸装置 压缩空气输入口 温度传感器 射线 空气导流结构
3
一种基于神经网络模型的高效IPv6地址探测方法
地址探测方法 神经网络模型 种子 解码器 字符
4
数据库的语句优化方法、装置及存储介质
语句优化方法 参数 空洞卷积神经网络 编程工具 可读存储介质
5
数据处理方法及设备
协作设备 数据处理方法 通信装置 设备状态信息 执行设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号